2. CrewAI – Rollengesteuertes Multi-Agent-Framework
GitHub: https://github.com/joaomdmoura/crewai
Stars: 18k+ | Lizenz: MIT
Rollengesteuerter Designansatz – Agenten mit bestimmten Rollen, Zielen und Tools organisiern.
Kernfunktionen:
- Rollenbasierte Agentendefinition
- Aufgabenzuweisung und Abhängigkeitsverwaltung
- Umfangreiche integrierte Tool-Bibliothek
- Einfache und benutzerfreundliche API
Anwendungsfälle: Multi-Agent-Kollaborationsaufgaben, klar definierte Rollenverantwortlichkeiten
3. AutoGen – Microsofts Konversations-Agent-Framework
GitHub: https://github.com/microsoft/autogen
Stars: 28k+ | Lizenz: MIT
Von Microsoft Research entwickelt. Agenten kollaborieren durch Konversation – Einzelgespräche, Gruppenchats und hierarchische Gespräche.
Kernfunktionen:
- Konversationsbasierte Agenten-Kollaboration
- Flexible Konversationsmuster
- Unterstützt Code-Ausführung in einer sicheren Umgebung
Anwendungsfälle: Einfache Multi-Agent-Konversationen, Forschungsprototypen
Vergleichsmatrix
| Dimension | LangGraph | CrewAI | AutoGen |
|---|---|---|---|
| Lernkurve | Mittel | Niedrig | Niedrig |
| Flexibilität | Hoch | Mittel | Mittel |
| Multi-Agent | ✅ | ✅ | ✅ |
| Zustandsverwaltung | Eingebaut | Begrenzt | Begrenzt |
| Ökosystem | LangChain | Eigenständig | Microsoft |
| Beste für | Komplexe Workflows | Rollenbasierte Teams | Konversations-Agenten |
Empfehlung
- LangGraph für komplexe, zustandsbehaftete Workflows mit präziser Kontrolle.
- CrewAI für schnelles Prototyping mit klar definierten Rollen.
- AutoGen für Forschungsprototypen und einfache Multi-Agent-Konversationen.
