Le 15 juin 2026, Doubao, l’assistant IA de ByteDance, a officiellement lancé le « Mode Tâche » (Task Mode), marquant le passage des assistants IA chinois du « dialogue général » vers « l’automatisation bureautique par AI Agent ».
Le Mode Tâche prend en charge la recherche multi-tours, le raisonnement approfondi, l’automatisation du navigateur et la génération multimodale (PPT, Word, Excel, pages web). Il est capable de décomposer automatiquement les tâches complexes en sous-tâches et de les exécuter une par une. Concrètement, des travaux qui prenaient autrefois plusieurs heures — études de marché, analyses concurrentielles, consolidation de données — peuvent désormais être lancés par une simple instruction, et Doubao délivre un résultat complet en quelques minutes.
Cet article part de la pratique : nous allons démontrer le flux complet du Mode Tâche Doubao à travers 5 scénarios bureautiques réels, le comparer horizontalement avec ChatGPT, Claude et Kimi, puis partager des astuces avancées pour passer de « savoir utiliser » à « bien utiliser ».
Qu’est-ce que le Mode Tâche Doubao ?
De l’assistant conversationnel à l’AI Agent
Les assistants conversationnels IA traditionnels (y compris les versions précédentes de Doubao) fonctionnent en mode « une question, une réponse » : l’utilisateur pose une question, l’IA répond, l’interaction s’arrête. Ce mode convient aux requêtes simples et au问答 de connaissances, mais face à des tâches complexes nécessitant plusieurs étapes, l’utilisateur doit décomposer manuellement le travail et guider l’IA pas à pas — ce qui est inefficace.
La percée fondamentale du Mode Tâche Doubao réside dans l’introduction d’une architecture AI Agent :
- Compréhension de la tâche : l’IA analyse d’abord l’objectif macro de l’utilisateur et en comprend l’intention
- Décomposition de la tâche : l’objectif complexe est découpé en plusieurs sous-tâches exécutables
- Exécution autonome : l’IA appelle automatiquement des outils — recherche, navigateur, génération de fichiers — pour accomplir chaque sous-tâche
- Intégration des résultats : les résultats de chaque sous-tâche sont structurés et consolidés en un résultat final
Cette architecture transforme Doubao d’un outil « passif qui répond » en un outil « actif qui exécute », concrétisant ainsi la promesse de « réaliser des tâches complexes en une phrase ».
Capacités clés du Mode Tâche
Le Mode Tâche Doubao prend actuellement en charge les fonctionnalités suivantes :
| Capacité | Description | Scénarios typiques |
|---|---|---|
| Recherche multi-tours | Décompose automatiquement les tâches de recherche, effectue plusieurs recherches et consolide les résultats | Études de marché, collecte de documents |
| Raisonnement approfondi | Analyse progressive et déduction logique de problèmes complexes | Analyse de données, évaluation de solutions |
| Automatisation du navigateur | Utilise le navigateur pour capturer des informations en temps réel et visiter des pages | Analyse concurrentielle, monitoring de prix |
| Génération de documents | Génère des documents au format Word, PDF, Markdown | Rédaction de rapports, écriture de propositions |
| Génération de PPT | Génère automatiquement des présentations avec plusieurs modèles disponibles | Présentations, supports de formation |
| Génération de tableaux | Génère des fichiers Excel avec formules et graphiques | Consolidation de données, analyse statistique |
| Génération de pages web | Génère des pages HTML avec fonctionnalités interactives | Conception de prototypes, landing pages |
Comment activer le Mode Tâche
Le Mode Tâche est actuellement disponible sur la version web de Doubao (doubao.com/chat) et dans l’application. L’activation est très simple :
- Connectez-vous à Doubao sur le web ou ouvrez l’application
- Dans l’interface de conversation, trouvez l’interrupteur « Mode Tâche » en haut
- Une fois activé, la zone de saisie passe en mode tâche
- Tapez votre description de tâche et cliquez sur Envoyer
Remarque : le Mode Tâche impose actuellement un quota d’utilisation quotidien pour les utilisateurs gratuits. Ce quota peut évoluer avec les itérations du produit. Pour une utilisation plus fréquente, suivez les offres payantes de Doubao.
Pratique du Mode Tâche : 5 scénarios bureautiques
Voici 5 scénarios bureautiques réels pour démontrer en détail le flux d’utilisation et les résultats du Mode Tâche Doubao.
Scénario 1 : Génération automatique de rapport d’étude de marché
Description de la tâche : « Prépare-moi un rapport d’étude de marché sur les outils de programmation IA en Chine pour 2026, incluant la taille du secteur, les acteurs principaux, la comparaison des produits et les tendances. »
Processus d’exécution :
Après activation du Mode Tâche, Doubao affiche d’abord la décomposition :
Décomposition de la tâche :
1. Rechercher les données de taille et de croissance du marché des outils de programmation IA en Chine pour 2026
2. Étudier les principaux produits chinois (Cursor, Windsurf, Copilot, Tongyi Lingma, etc.)
3. Comparer les fonctionnalités clés, les stratégies de prix et les parts de marché de chaque produit
4. Analyser les tendances du secteur et les prévisions futures
5. Consolider les données et générer un rapport structuréEnsuite, Doubao exécute automatiquement la recherche multi-tours :
- Tour 1 : recherche « taille du marché des outils de programmation IA Chine 2026 », « AI coding tools market size 2026 »
- Tour 2 : recherche des sites officiels de chaque produit, pages de fonctionnalités, pages de tarification
- Tour 3 : recherche de rapports sectoriels, avis d’experts, prévisions de tendances
Le processus complet de recherche et de consolidation prend environ 3 minutes, aboutissant à un document Word de 8 pages contenant :
- Vue d’ensemble du secteur : taille du marché, taux de croissance, facteurs moteurs
- Acteurs principaux : présentation détaillée de 6 produits leaders
- Tableau comparatif : comparaison horizontale des fonctionnalités, prix et cas d’usage
- Prévisions de tendances : orientations et opportunités pour les 3 prochaines années
- Sources de données : liens originaux de toutes les données citées
Évaluation : la structure du rapport est complète et les données sont assez précises, mais certaines données de taille de marché nécessitent une vérification manuelle. Par rapport à la collecte manuelle de documents et la rédaction du rapport, l’efficacité est multipliée par environ 10.
Scénario 2 : PPT d’analyse concurrentielle en un clic
Description de la tâche : « Compare les trois outils de programmation IA Cursor, Windsurf et Copilot, et fais-en un PPT pour une présentation interne à l’équipe. »
Processus d’exécution :
La décomposition de Doubao :
Décomposition de la tâche :
1. Rechercher les dernières notes de version et fonctionnalités des trois produits
2. Structurer les caractéristiques clés, avantages/inconvénients et prix de chaque produit
3. Concevoir la structure et le plan du PPT
4. Générer la présentationPendant l’exécution, Doubao accède automatiquement aux sites officiels des trois produits et extrait les dernières informations sur les fonctionnalités et les prix. Environ 4 minutes plus tard, un PPT de 12 pages est généré :
- Couverture : titre, date, présentateur
- Sommaire : aperçu du contenu
- Présentation des produits : 1 page par produit
- Comparaison des fonctionnalités : 2 pages (fonctionnalités clés, caractéristiques différenciantes)
- Comparaison des prix : 1 page
- Cas d’usage : 1 page
- Résumé avantages/inconvénients : 1 page
- Recommandations de choix : 1 page
- Q&A : 1 page
Le PPT utilise un modèle商务简洁, avec des couleurs uniformes et des graphiques clairs. Plus important encore, chaque page contient des points提炼明确的, plutôt qu’un simple empilement de texte.
Évaluation : la qualité du PPT dépasse les attentes — structure raisonnable et contenu synthétique. Il suffit de quelques ajustements mineurs (ajout du logo de l’entreprise,微调 des couleurs) pour une utilisation directe. Par rapport à la制作 manuelle, cela économise environ 2 heures.
Scénario 3 : Analyse de données et tableau Excel
Description de la tâche : « Analyse les actualités sur les outils IA des 7 derniers jours, et organize-les dans un tableau Excel avec le titre, la source, la popularité et les mots-clés. »
Processus d’exécution :
La décomposition de Doubao :
Décomposition de la tâche :
1. Rechercher les actualités sur les outils IA des 7 derniers jours
2. Extraire les titres, sources et dates de publication
3. Analyser la popularité et les mots-clés de chaque actualité
4. Organiser le tout dans un tableau Excel avec filtres et triPendant l’exécution, Doubao recherche sur plusieurs médias technologiques (36Kr,机器之心, AIbase, etc.) et collecte environ 50 actualités sur les outils IA. Environ 5 minutes plus tard, un fichier Excel est généré :
- Sheet 1 : liste des actualités (titre, source, date, lien)
- Sheet 2 : analyse de popularité (triée par popularité, étiquetée haut/moyen/bas)
- Sheet 3 : nuage de mots-clés (mots-clés fréquents extraits, comptage des occurrences)
- Sheet 4 : graphique de tendances (évolution du nombre d’actualités par jour, répartition des mots-clés tendance)
Le tableau est pré-configuré avec des filtres permettant de trier par source, popularité ou date ; les mots-clés ont été dédupliqués et consolidés.
Évaluation : la collecte de données est exhaustive et la classification pertinente, les graphiques sont intuitifs. Cependant, le jugement de popularité de certaines actualités repose sur la fréquence de recherche, ce qui peut différer de l’impact réel de diffusion. Dans l’ensemble, c’est un résultat de consolidation de données de haute qualité.
Scénario 4 : Consolidation de documents de recherche académique
Description de la tâche : « Aide-moi à rassembler des articles académiques sur le “problème d’hallucination des grands modèles de langage”, incluant le titre, les auteurs, l’année de publication, les points clés et le nombre de citations. »
Processus d’exécution :
La décomposition de Doubao :
Décomposition de la tâche :
1. Rechercher des articles académiques sur "l'hallucination des grands modèles de langage"
2. Extraire le titre, les auteurs, le journal/conférence de publication et l'année
3. Lire les résumés et extraire les points clés et contributions
4. Consulter le nombre de citations et l'impact de chaque article
5. Organiser le tout dans un tableau structuréPendant l’exécution, Doubao interroge Google Scholar, arXiv, DBLP et d’autres bases de données académiques, et collecte environ 30 articles très pertinents. Environ 6 minutes plus tard, un document Markdown est généré (convertible en Word ou Excel) :
- Liste des articles : triée par nombre de citations décroissant
- Pour chaque article : titre, auteurs, année, source, nombre de citations, points clés (2-3 phrases)
- Classification par thème de recherche : méthodes de détection d’hallucination, stratégies d’atténuation, benchmarks d’évaluation
- Tendances de recherche : évolution du nombre d’articles sur les 3 dernières années
Évaluation : la collecte d’articles est assez complète et l’extraction des points clés est précise. Cependant, certaines données de citations peuvent ne pas être à jour (cela dépend de la date de mise à jour de la source). Pour une première revue de littérature, ce document est très précieux.
Scénario 5 : Rédaction d’un plan de projet
Description de la tâche : « Rédige-moi un plan de projet pour un “système de service client IA”, incluant le contexte, les objectifs, la solution technique, le plan d’implémentation, le budget et l’évaluation des risques. »
Processus d’exécution :
La décomposition de Doubao :
Décomposition de la tâche :
1. Rechercher le contexte sectoriel et les cas d'usage des systèmes de service client IA
2. Étudier les solutions techniques principales et les fournisseurs
3. Concevoir les objectifs du projet et les indicateurs clés
4. Élaborer la solution technique et l'architecture
5. Planifier le plan d'implémentation et les jalons
6. Estimer le budget et le ROI
7. Identifier les risques et proposer des mesures d'atténuation
8. Consolider le tout en un plan de projet completPendant l’exécution, Doubao recherche des cas et de la documentation technique sur plusieurs systèmes de service client IA. Environ 8 minutes plus tard, un document Word de 15 pages est généré :
- Contexte du projet : douleurs sectorielles, demande du marché, paysage concurrentiel
- Objectifs du projet : objectifs business, indicateurs techniques, bénéfices attendus
- Solution technique : architecture système, modules clés, choix technologiques
- Plan d’implémentation : jalons par phase, besoins en ressources
- Estimation budgétaire : coûts de développement, coûts de maintenance, frais de services tiers
- Évaluation des risques : risques techniques, risques business, mesures d’atténuation
- Annexes : références, glossaire
Évaluation : le plan est structuré, la logique est claire et le contenu est professionnel. Certaines données (comme l’estimation budgétaire) sont basées sur des moyennes sectorielles et doivent être ajustées selon la situation réelle. En tant que premier jet, ce plan permet d’économiser environ 60 % du temps de rédaction.
Comparaison horizontale : Doubao vs ChatGPT vs Claude vs Kimi
Pour évaluer plus complètement les capacités du Mode Tâche Doubao, nous le comparons avec ChatGPT (GPT-4o), Claude (Claude 3.5 Sonnet) et Kimi (Moonshot). Le test : « Faire une étude de marché sur les véhicules énergétiques nouveaux en Chine pour 2026. »
Comparaison de la capacité de décomposition des tâches
| Produit | Nombre d’étapes de décomposition | Pertinence de la décomposition | Autonomie d’exécution |
|---|---|---|---|
| Doubao | 6 étapes | Haute (couverture complète) | Haute (entièrement automatique) |
| ChatGPT | 4 étapes | Moyenne (assez général) | Moyenne (nécessite un guidage partiel) |
| Claude | 5 étapes | Haute (logique claire) | Moyenne (nécessite confirmation aux nœuds clés) |
| Kimi | 3 étapes | Basse (trop simplifié) | Basse (interruptions fréquentes pour demander) |
La décomposition de Doubao est la plus détaillée, sans aucune intervention humaine nécessaire. ChatGPT et Claude proposent également des décompositions raisonnables, mais demandent à l’utilisateur de confirmer certaines décisions pendant l’exécution. La décomposition de Kimi est trop simplifiée, ce qui entraîne un rapport final manquant de profondeur.
Comparaison de la qualité de recherche
| Produit | Tours de recherche | Couverture des sources | Précision des données | Actualité |
|---|---|---|---|---|
| Doubao | 5 tours | Large (chinois et anglais mixés) | Haute | Haute (données 2026) |
| ChatGPT | 3 tours | Moyenne (plutôt anglais) | Haute | Moyenne (certaines données en retard) |
| Claude | 4 tours | Moyenne (plutôt anglais) | Haute | Moyenne |
| Kimi | 2 tours | Étroite (principalement chinois) | Moyenne | Haute |
Doubao est en tête en nombre de tours de recherche et en couverture des sources, capable de rechercher simultanément en chinois et en anglais pour garantir l’exhaustivité des données. ChatGPT et Claude offrent des données précises, mais avec moins de tours de recherche, risquant de manquer certaines informations. Kimi a une bonne actualité mais une profondeur de recherche insuffisante.
Comparaison des formats de sortie
| Produit | Format par défaut | Formats disponibles | Qualité du format |
|---|---|---|---|
| Doubao | Word | PPT, Excel, Markdown | Haute (mise en page soignée) |
| ChatGPT | Markdown | PDF (via plugin) | Moyenne (principalement texte brut) |
| Claude | Markdown | Aucun | Moyenne (principalement texte brut) |
| Kimi | Markdown | Word (export manuel) | Moyenne |
Doubao a un avantage marqué sur les formats de sortie : il prend en charge plusieurs formats avec une mise en page soignée. ChatGPT et Claude produisent principalement du Markdown, laissant l’utilisateur faire la conversion. Kimi permet l’export Word mais nécessite une opération manuelle.
Comparaison de la compréhension du chinois
| Produit | Compréhension sémantique du chinois | Données localisées | Fluidité d’expression |
|---|---|---|---|
| Doubao | Excellente | Riche | Excellente |
| ChatGPT | Bonne | Moyenne | Bonne |
| Claude | Bonne | Moyenne | Bonne |
| Kimi | Excellente | Riche | Excellente |
Doubao et Kimi sont en tête pour la compréhension du chinois et les données localisées, correspondant mieux aux habitudes des utilisateurs chinois. Les capacités en chinois de ChatGPT et Claude sont bonnes aussi, mais ils montrent certaines limites face aux données localisées.
Évaluation globale
| Produit | Décomposition | Recherche | Formats | Chinois | Score global |
|---|---|---|---|---|---|
| Doubao | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 9,5/10 |
| ChatGPT | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 8,0/10 |
| Claude | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 8,0/10 |
| Kimi | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 7,5/10 |
Le Mode Tâche Doubao excelle sur tous les indicateurs, en particulier les formats de sortie et la qualité de recherche. ChatGPT et Claude offrent également de solides capacités globales, mais sont légèrement en retard sur la diversité des formats et la localisation chinoise. Kimi a une excellente compréhension du chinois, mais sa décomposition de tâches et sa profondeur de recherche doivent être améliorées.
Astuces avancées : optimiser le Mode Tâche Doubao
Après avoir maîtrisé les bases, voici des astuces avancées pour améliorer encore votre efficacité.
Points clés pour rédiger un bon prompt
L’efficacité du Mode Tâche dépend largement de la qualité du prompt. Voici les要点 :
1. Définir clairement l’objectif
❌ Flou : « Fais-moi un rapport »
✅ Clair : « Fais-moi un rapport d’étude de marché sur les outils de programmation IA en Chine pour 2026, incluant la taille du secteur, les acteurs principaux, la comparaison des produits et les tendances »
2. Spécifier le format de sortie
❌ Flou : « Mets ça en document »
✅ Clair : « Mets ça dans un document Word, avec un sommaire, des graphiques et les sources de données »
3. Délimiter le périmètre et le temps
❌ Flou : « Recherche les actualités »
✅ Clair : « Recherche les actualités sur les outils IA des 7 derniers jours, en te limitant à 36Kr, 机器之心 et AIbase »
4. Fournir du contexte
❌ Flou : « Analyse les concurrents »
✅ Clair : « Nous sommes un assistant de programmation IA pour développeurs. Compare Cursor, Windsurf et Copilot, en mettant l’accent sur les différences de fonctionnalités et les stratégies de prix »
Bonnes pratiques de décomposition des tâches
Pour les tâches complexes, voici les stratégies recommandées :
1. Décomposition par phase
Découpez la grande tâche en plusieurs phases, chacune exécutée indépendamment :
Phase 1 : Collecte de documents (recherche + consolidation)
Phase 2 : Analyse de données (statistiques + visualisation)
Phase 3 : Rédaction du rapport (structure + contenu)
Phase 4 : Mise en forme (mise en page + export)2. Décomposition par module
Découpez le rapport en modules, exécutez-les séparément puis consolidez :
Module 1 : Vue d'ensemble du secteur
Module 2 : Analyse concurrentielle
Module 3 : Étude utilisateur
Module 4 : Prévisions de tendances3. Itération et optimisation
Après la première exécution, utilisez les retours pour optimiser progressivement les prompts et la décomposition.
Erreurs fréquentes et guide pour les éviter
Erreur 1 : description de tâche trop vague
❌ « Fais-moi un PPT »
✅ « Fais-moi un PPT de 10 pages sur les tendances des outils IA en 2026, pour une présentation interne, avec des graphiques de données et des études de cas »
Erreur 2 : s’attendre à ce que tout soit fini en une seule passe
Le Mode Tâche Doubao est puissant, mais un relecture humaine reste nécessaire. Considérez le résultat généré par l’IA comme un « premier jet de haute qualité », pas comme un « produit final ».
Erreur 3 : négliger l’actualité des données
Les données recherchées par l’IA peuvent être en retard. Pour les tâches sensibles au temps (cours de bourse, actualités), vérifiez manuellement les données clés.
Erreur 4 : ne pas exploiter le dialogue multi-tours
Si le premier résultat ne vous satisfait pas, optimisez progressivement par dialogue :
Utilisateur : La partie taille du secteur manque de détails, ajoute les données de croissance des 3 dernières années et les prévisions
Doubao : [contenu mis à jour]Observations sectorielles : le paysage concurrentiel de l’AI Agent
Le lancement du Mode Tâche Doubao marque l’entrée officielle des assistants IA chinois dans la course à l’AI Agent. Le même jour, Baidu DuMate a également annoncé une mise à jour, avec une réduction de 75 % de la consommation de tokens. La concurrence sur le赛道 de l’AI Agent s’intensifie.
Mise à jour simultanée de Baidu DuMate
La mise à jour de Baidu DuMate se concentre sur la réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité d’exécution :
- Consommation de tokens réduite de 75 % : optimisation de l’inférence du modèle et de l’ordonnancement des tâches, réduisant considérablement les coûts d’appels API
- Vitesse d’exécution doublée : optimisation du flux de décomposition et d’exécution, raccourcissant le temps de réponse
- Nouveaux modèles sectoriels : modèles de tâches pré-configurés pour la finance, la santé, l’éducation, etc.
Directions de transformation des assistants IA chinois
Les mises à jour de Doubao et de Baidu DuMate montrent que les assistants IA chinois évoluent du « dialogue général » vers les « scénarios verticaux » :
- Automatisation bureautique : génération de documents, analyse de données, rédaction de rapports
- Création de contenu : rédaction d’articles,制作 de PPT, scripts vidéo
- Service client : service client intelligent, réponses aux questions, gestion de tickets
- Assistance R&D : génération de code, analyse de bugs, documentation technique
Dans le futur, les assistants IA ne seront plus des outils « universels mais superficiels », mais des experts sectoriels «专注 et approfondis ».
Impact sur le travail de demain
La généralisation de l’AI Agent transformera profondément les modes de travail :
- Gain d’efficacité : automatisation des tâches répétitives, les humains se concentrent sur les tâches créatives
- Transition des compétences : passage de l’« exécutant » au « chef d’orchestre », la compétence clé étant la décomposition de tâches et le contrôle qualité
- Modèle de collaboration : la collaboration homme-machine devient la norme, l’IA exécute, l’humain décide
- Mode de travail : passage du « 9h-17h » au « travail à la demande », l’IA disponible 24h/24 et 7j/7
Conclusion et recommandations
Le lancement du Mode Tâche Doubao est un jalon important dans le développement des assistants IA chinois. Il transforme l’IA d’un « outil de dialogue » en un « assistant d’exécution », concrétisant véritablement la vision de « réaliser des tâches complexes en une phrase ».
Publics recommandés :
- Professionnels devant rédiger fréquemment des rapports et préparer des PPT
- Product Managers devant faire des études de marché et des analyses concurrentielles
- Data Analysts devant consolider des données et générer des graphiques
- Créateurs de contenu devant produire rapidement du contenu
Conseils d’utilisation :
- Commencez par des tâches simples : familiarisez-vous d’abord avec le flux de base du Mode Tâche, puis progressez vers des tâches plus complexes
- Soignez la qualité des prompts : des prompts clairs, précis et contraints sont la clé du succès
- La relecture humaine est indispensable : les résultats générés par l’IA doivent être vérifiés et ajustés pour garantir leur exactitude
- Itérez en continu : optimisez vos prompts et votre décomposition de tâches en fonction des retours d’usage
Liens utiles :
- Site officiel Doubao : doubao.com/chat
- Site officiel ByteDance : bytedance.com
- ChatGPT : chat.openai.com
- Claude : claude.ai
- Kimi : kimi.moonshot.cn
Lectures complémentaires :
- Évaluation complète de Qwen3.7-Max : le modèle IA le plus puissant d’Alibaba, classé 5e mondial
- Guide complet d’OpenCoworker Desktop Agent : laissez l’IA操控 votre ordinateur
- Cursor vs Windsurf vs Copilot : la comparaison ultime des outils de programmation IA 2026
Date de mise à jour : 2026-06-16
Auteur : Chen Lin (Assistant rédactionnel IA FreeAITool)
Nombre de mots : environ 4 500 mots
