Test OpenAudio S1 : le TTS open source de Fish Audio surpasse MiniMax à moitié prix
En août 2026, Fish Audio a publié OpenAudio S1, un modèle de synthèse vocale qui dépasse MiniMax Speech-02 HD sur plusieurs benchmarks, devenant le nouveau state of the art. Plus impressionnant encore, la version open source S1-mini peut être déployée localement, et les prix de l’API sont 30 à 50% inférieurs à ceux des concurrents.
1. À propos de Fish Audio
Fish Audio est une entreprise IA spécialisée dans la synthèse vocale et le clonage vocal. Son produit principal, Fish Speech, a accumulé une large base d’utilisateurs dans la communauté open source.
OpenAudio S1 est le dernier modèle phare de Fish Audio, entraîné sur plus de 2 millions d’heures de données audio avec 4 milliards de paramètres. La version S1-mini (0,5B paramètres) est une version distillée open source optimisée pour le déploiement local.
2. Qu’est-ce qu’OpenAudio S1 ?
- 4 milliards de paramètres : le S1 phare avec 4B paramètres
- 2 millions d’heures de données : livres audio, conversations, nouvelles
- Multilingue : 10+ langues dont chinois, anglais, japonais, coréen
- Clonage vocal : cloner des voix avec seulement 10 secondes d’audio
- Expression émotionnelle : happy, sad, angry, surprised
- Streaming à faible latence : adapté aux conversations en temps réel
S1 vs S1-mini
| Fonctionnalité | S1 (4B) | S1-mini (0.5B) |
|---|---|---|
| Paramètres | 4 milliards | 500 millions |
| Open source | Fermé (API) | Open source (Apache 2.0) |
| Usage | Production, haute concurrence | Déploiement local, edge |
| Vitesse | Rapide | Très rapide (CPU) |
| Qualité | Maximale | Proche de S1 |
| Prix | $2.50/M | Gratuit (local) |
3. Comparaison des prix
| Modèle | Prix (par M caractères) | Open Source | Local |
|---|---|---|---|
| OpenAudio S1 | $2.50 | S1-mini | ✅ |
| MiniMax Speech-02 HD | $5.00 | ❌ | ❌ |
| OpenAI TTS | $15.00 | ❌ | ❌ |
| ElevenLabs | $5.00-$22.00 | ❌ | ❌ |
| Azure TTS | $16.00 | ❌ | ❌ |
4. Spécifications techniques
Langues supportées
Chinois (mandarin, cantonais), anglais, japonais, coréen, allemand, français, espagnol, portugais, russe, arabe
Taux d’échantillonnage et latence
- Taux : 24kHz (S1), 16kHz (S1-mini)
- Latence : < 200ms
- Formats : WAV, MP3, PCM
Expression émotionnelle
Contrôle des émotions via les tags <|happy|>, <|sad|>, <|angry|>, <|surprised|>, <|calm|>
5. Comparaison avec les modèles TTS
| Fonctionnalité | OpenAudio S1 | MiniMax Speech-02 HD | OpenAI TTS | ElevenLabs | Azure TTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Chinois | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Naturalité | 9.5/10 | 9.3/10 | 9.0/10 | 9.2/10 | 8.8/10 |
| Clonage vocal | ✅ (10s) | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
| Open source | S1-mini | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Prix | $2.50/M | $5.00/M | $15.00/M | $5-22/M | $16.00/M |
6. Utilisation de l’API
import requests
API_KEY = "your_api_key_here"
url = "https://api.fish.audio/v1/tts"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"text": "Bonjour le monde, il fait beau aujourd'hui.",
"model": "s1",
"language": "fr",
"emotion": "happy"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
7. Déploiement local
Configuration requise
- GPU : NVIDIA GPU, VRAM ≥ 4GB (8GB+ recommandé)
- RAM : ≥ 8GB
- Stockage : ≥ 10GB
Déploiement Docker
docker pull fishaudio/s1-mini:latest
docker run -d --name s1-mini -p 8080:8080 --gpus all fishaudio/s1-mini:latest
8. Scénarios d’application
- Production de livres audio : multi-locuteurs et émotions
- Doublage vidéo : clonage vocal pour versions multilingues
- Chatbot service client : streaming à faible latence
- Applications éducatives : support multilingue pour l’apprentissage
- Jeux et personnages virtuels : génération de voix NPC
9. Limitations
- S1 phare est fermé
- Déploiement local nécessite un GPU
- Stabilité des textes longs à améliorer
- Droits d’auteur pour le clonage vocal
10. Conclusion
Note : ⭐⭐⭐⭐⭐ 9.5/10
OpenAudio S1 est l’un des modèles de synthèse vocale les plus remarquables de 2026. Il surpasse MiniMax Speech-02 HD pour la moitié du prix, avec une option open source pour le déploiement local.
Site Fish Audio | GitHub | HuggingFace
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