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2026 OpenClaw 技能大全:17 个必装技能让 AI 助手真正帮你干活

OpenClaw Skills

引言:为什么你的 OpenClaw 还不够聪明?

OpenClaw 是一个本地优先的 AI 助手,可以连接到你的消息应用、文件、浏览器和终端。但很多人安装后发现:它只能聊天,不会干活

问题出在技能系统上。

技能(Skills)是 OpenClaw 的核心扩展机制。每个技能是一个 Markdown 文件,包含特定任务的指令和工具调用方法。安装技能后,你的 AI 助手就能:

  • ✅ 自动管理 Gmail 和日历
  • ✅ 搜索最新技术文档
  • ✅ 控制智能家居设备
  • ✅ 自动化工作流(n8n、Zapier)
  • ✅ 语音通话通知
  • ✅ 代码审查和部署

根据 ClawHub 官方数据,目前已有5400+ 技能可供安装。但 80% 质量参差不齐,甚至有些存在安全风险。

本文从数百个热门帖子中精选出17 个最实用、最安全的技能,涵盖搜索、自动化、开发、智能家居等场景。每个技能都经过社区验证,附详细安装教程。


一、OpenClaw 技能系统详解

什么是技能?

技能是一个目录,包含: - SKILL.md - 核心指令文件(YAML frontmatter + 详细说明) - 可选的脚本、配置文件 - 可选的参考文档

示例结构:

~/.openclaw/skills/
└── tavily-search/
    ├── SKILL.md
    └── scripts/
        └── search.sh

技能加载位置

OpenClaw 从三个位置加载技能(优先级从高到低):

  1. Workspace 技能 - /skills(最高优先级,当前项目专用)
  2. 本地管理技能 - ~/.openclaw/skills(所有 Agent 共享)
  3. 内置技能 - 随安装包附带(最低优先级)

可通过 skills.load.extraDirs 配置额外技能目录。

安装方式

方法 1:ClawHub(推荐)

ClawHub 是官方技能市场,提供一键安装和安全扫描。

# 安装 ClawHub(如果还没有)
npx clawhub@latest install

# 安装技能
npx clawhub@latest install <skill-name>

# 示例:安装 Tavily 搜索
npx clawhub@latest install tavily-search

方法 2:手动安装

# 克隆技能仓库到本地
git clone https://github.com/author/skill-name.git ~/.openclaw/skills/skill-name

# 重启 OpenClaw 或重新加载技能

⚠️ 安全注意事项

技能系统强大但也存在风险。已知漏洞包括: - CVE-2026-25253 - AI Gateway 命令注入 - 恶意技能可删除邮件、执行系统命令

安装前务必检查: 1. ✅ 查看作者 GitHub 和信誉 2. ✅ 检查 ClawHub 安全扫描结果(必须显示"Benign") 3. ✅ 审查所需权限(最小化原则) 4. ✅ 在隔离环境测试 5. ✅ 使用 ClawDex 进行安全扫描


二、7 大必备技能(新手必装)

这 7 个技能来自 KDnuggets 热门榜单,基于 ClawHub 下载量和社区反馈精选。

1. GOG Skill - Google Workspace 集成 ⭐⭐⭐⭐⭐

功能: 通过命令行访问 Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets、Docs

适用场景: - 自动整理未读邮件并生成摘要 - 日历事件管理和提醒 - 文档自动化(创建、更新、分享)

安装:

npx clawhub@latest install gog

配置: 需要 Google OAuth 认证,按提示完成授权。

示例用法:

"查看今天未读的重要邮件"
"帮我安排明天下午 3 点的会议,邀请 team@company.com"
"创建一个新的 Google Doc,标题是'项目计划'"

源代码


2. Tavily Search Skill - AI 优化搜索 ⭐⭐⭐⭐⭐

功能: 专为 AI Agent 设计的搜索引擎,返回简洁、相关的结果

优势: - 比通用搜索更精准 - 自动提取关键信息 - 适合事实核查和研究

安装:

npx clawhub@latest install tavily-search

配置: 需要 Tavily API Key(免费注册,每月 1000 次搜索)

示例用法:

"搜索 OpenClaw 最新的安全漏洞信息"
"查找 React 19 的官方文档关于 Server Components"
"最近一周关于 AI Agent 的热门新闻"

源代码


3. Summarize Skill - 内容摘要 ⭐⭐⭐⭐

功能: 将长内容转换为清晰的结构化摘要

适用场景: - 长文章快速阅读 - 会议纪要整理 - 研究论文要点提取 - 邮件线程总结

安装:

npx clawhub@latest install summarize

示例用法:

"总结这篇文章的核心观点"(附上链接)
"把这个会议记录整理成 3 个要点"
"用 200 字概括这份研究报告"

源代码


4. Obsidian Skill - 知识库管理 ⭐⭐⭐⭐

功能: 与 Obsidian 笔记库集成,自动化笔记任务

适用场景: - 自动创建每日笔记 - 整理标签和链接 - 知识图谱维护 - 笔记搜索和引用

安装:

npx clawhub@latest install obsidian

配置: 需要安装 Obsidian CLI 并指定 Vault 路径

示例用法:

"创建今天的每日笔记,包含待办事项"
"搜索所有关于 OpenClaw 的笔记"
"为这篇笔记添加标签 #AI-Agent #自动化"

源代码


5. WhatsApp CLI Skill - 第三方消息 ⭐⭐⭐

功能: 通过 wacli 二进制文件发送 WhatsApp 消息、同步历史记录

注意: 这不是 OpenClaw 本身的 WhatsApp 集成,而是用于向第三方发送消息。

安装:

npx clawhub@latest install wacli

配置: 需要配置 WhatsApp Business API 或 wacli

示例用法:

"给 +86-138-xxxx-xxxx 发送提醒消息"
"搜索上周与客户的聊天记录"

源代码


6. Ontology Skill - 知识图谱 ⭐⭐⭐

功能: 将知识组织成结构化概念和关系

适用场景: - 研究领域映射 - 知识图谱构建 - 结构化推理 - 实体关系分析

安装:

npx clawhub@latest install ontology

示例用法:

"为 AI Agent 领域创建本体图"
"分析这些概念之间的关系"
"生成知识图谱的可视化表示"

源代码


7. n8n Workflow Automation - 工作流自动化 ⭐⭐⭐⭐⭐

功能: 连接 n8n 工作流自动化平台,触发和管理复杂流程

优势: - 连接 200+ 应用(Slack、GitHub、Gmail 等) - 本地部署,数据隐私 - 无需昂贵订阅

安装:

npx clawhub@latest install n8n-workflow-automation

配置: 需要本地运行 n8n 实例

示例用法:

"当新邮件到达时,自动保存到 Notion 并通知 Slack"
"每周一早上 9 点,生成上周数据分析报告并邮件发送"
"GitHub 有新 PR 时,自动运行测试并评论结果"

源代码


三、10 大进阶技能(生产力提升)

这些技能来自 Composio、Reddit 和 Medium 的热门推荐,适合进阶用户。

8. Composio - 860+ 外部工具集成 ⭐⭐⭐⭐⭐

功能: 单一集成解锁 860+ 外部工具(GitHub、Slack、Gmail、Stripe 等)

优势: - 无需编写认证代码 - 支持多租户 SaaS - 事件驱动自动化

安装:

cd ~/.openclaw/skills
npx skills add composiohq/skills
# 选择 OpenClaw,按空格选择,回车确认

示例用法:

"创建一个 Agent,每天早上总结未读邮件"
"设置事件驱动流程:收到 Stripe 付款时触发通知"
"管理多个 GitHub 账户的仓库"

仓库 | 文档


9. Reverse Engineering - 网络协议分析 ⭐⭐⭐⭐

功能: 捕获网络流量、解析二进制协议、生成文档和解析器

适用场景: - 安全研究 - 调试未知协议 - 系统互操作性

安装:

npx clawhub@latest install protocol-reverse-engineering

⚠️ 警告: 仅限合法用途,遵守法律法规

示例用法:

"捕获并分析这个应用的流量,找出未文档化的端点"
"为这个二进制协议编写 Wireshark Lua 解析器"
"运行熵分析,识别加密层"

技能页面


10. Frontend Design - 高质量 UI 设计 ⭐⭐⭐⭐

功能: 强制 OpenClaw 生成专业级前端设计,避免通用的"紫色渐变"模板

适用场景: - 快速原型设计 - 品牌视觉实现 - 突破设计瓶颈

安装:

npx clawhub@latest install frontend-design

示例用法:

"为 SaaS 产品设计一个粗野主义风格的落地页"
"设计一个像时尚杂志编辑风格的网站,深色高对比度"
"重新设计这个英雄区域,避免标准布局和默认字体"

技能页面


11. Self-Improving Agent - 自我学习 ⭐⭐⭐⭐

功能: 动态跟踪交互,记录错误、学习和功能请求到记忆文件夹

优势: - 避免重复错误 - 个性化体验 - 持续改进

安装:

npx clawhub@latest install self-improving-agent

示例用法:

"记住这个错误,下次避免"
"记住我偏好简洁的回复"
"把这个作为学习记录保存"

ClawHub


12. Eleven Labs Agent - 语音通话 ⭐⭐⭐⭐

功能: 集成 ElevenLabs CLI,赋予 OpenClaw 真实语音能力

特色: 故障转移机制 - 如果邮件/短信发送失败,自动拨打电话

安装:

npx clawhub@latest install elevenlabs-agents

配置: 需要 ElevenLabs API Key

示例用法:

"如果邮件发送失败,打电话给他们"
"打电话预订晚上 7 点 2 人的餐桌"
"用语音读出今天的任务列表"

ClawHub


13. Exa Search - 开发者搜索 ⭐⭐⭐⭐

功能: 面向开发者的搜索引擎,从 GitHub、技术文档、编程论坛获取结果

优势: - 减少幻觉 - 准确的技术答案 - 真实代码示例

安装:

npx clawhub@latest install exa

配置: 需要 EXA_API_KEY

示例用法:

"查找 React 19 关于 Server Components 的最新文档"
"搜索 GitHub 上实现 JWT 认证的 Node.js 仓库"
"找到 Stripe API 的最佳开源替代方案"

ClawHub


14. Vercel - 一键部署 ⭐⭐⭐

功能: 通过自然语言命令执行 Vercel CLI 操作

适用场景: - 快速部署 - 构建管理 - 故障排查

安装:

npx clawhub@latest install vercel

示例用法:

"把这个项目部署到 Vercel"
"触发生产环境的新构建"
"回滚到上一个稳定版本"
"为什么上次部署失败了?显示构建日志"

ClawHub


15. OpenAI Whisper - 本地转录 ⭐⭐⭐⭐

功能: 本地运行 Whisper 模型,快速准确的音频转录

优势: - 完全离线 - 隐私保护 - 无需第三方服务

安装:

npx clawhub@latest install openai-whisper

配置: 需要 OpenAI API Key 和本地安装

示例用法:

"转录这个会议录音"
"把这个播客转换为文字稿"
"生成视频的字幕文件"

ClawHub


16. Home Assistant - 智能家居控制 ⭐⭐⭐⭐

功能: 通过自然语言控制智能家居设备

优势: - 完全本地 - 无需云服务 - 支持所有 HA 实体

安装:

npx clawhub@latest install home-assistant

配置: 需要 Home Assistant 实例和 API Token

示例用法:

"打开客厅的灯"
"设置空调到 24 度"
"运行'离家模式'场景"
"监控温度传感器,超过 28 度时通知我"

ClawHub


17. Cron Backup - 自动备份 ⭐⭐⭐⭐

功能: 设置定时自动备份,带版本跟踪和清理

适用场景: - 配置文件备份 - 代码仓库备份 - 用户数据备份

安装:

npx clawhub@latest install cron-backup

示例用法:

"每天凌晨 2 点备份 ~/.openclaw 目录"
"监控代码变化,有更新时自动备份"
"清理 30 天前的旧备份"

技能页面


四、技能安装实战教程

步骤 1:检查 ClawHub 是否安装

npx clawhub@latest --version

步骤 2:搜索技能

npx clawhub@latest search tavily

步骤 3:查看技能详情

npx clawhub@latest info tavily-search

步骤 4:安全检查 访问 ClawHub 网站,确认安全扫描显示"Benign"

步骤 5:安装

npx clawhub@latest install tavily-search

步骤 6:配置 API Key 按提示输入 Tavily API Key,或手动编辑配置文件

步骤 7:验证

# 在 OpenClaw 中测试
"搜索 OpenClaw 最新的安全更新"

常见问题排查

问题 1:技能安装后不生效 - 解决:重启 OpenClaw Gateway

openclaw gateway restart

问题 2:权限错误 - 解决:检查技能文件权限

chmod -R 755 ~/.openclaw/skills/skill-name

问题 3:API Key 无效 - 解决:重新获取 API Key 并更新配置

问题 4:依赖缺失 - 解决:按 SKILL.md 要求安装依赖

# 示例:安装 Python 依赖
pip install -r ~/.openclaw/skills/skill-name/requirements.txt

五、安全最佳实践

安装前检查清单

  • [ ] 作者 GitHub 账号有真实活动和信誉
  • [ ] ClawHub 安全扫描通过(Benign)
  • [ ] 技能描述与实际行为一致
  • [ ] 权限请求合理(最小化原则)
  • [ ] 无硬编码密钥或凭证
  • [ ] 有明确的文档和使用说明

隔离测试环境

建议为高风险技能创建隔离测试环境:

# 创建测试工作区
mkdir -p ~/openclaw-test/skills
cd ~/openclaw-test

# 配置独立配置文件
cp ~/.openclaw/openclaw.json ./openclaw-test.json

# 修改技能加载路径
# 编辑 openclaw-test.json:
# "skills": {
#   "load": {
#     "extraDirs": ["./skills"]
#   }
# }

# 使用测试配置启动
openclaw --config ./openclaw-test.json

监控异常行为

警惕以下迹象: - 🚩 Assistant 尝试访问无关的内部 URL/API - 🚩 回复中包含系统指令片段或隐藏 Markdown 格式 - 🚩 未经请求的外部通信 - 🚩 文件系统的异常读写 - 🚩 网络流量异常

使用 ClawDex 扫描

ClawDex 提供技能安全扫描:

# 上传技能文件进行扫描
# 或在线提交 GitHub 仓库链接

结语:技能生态的未来

OpenClaw 技能生态系统正在快速增长: - 2025 年初: 约 500 个技能 - 2026 年 3 月: 5400+ 技能 - 预计 2026 年底: 10000+ 技能

推荐学习路径

新手(第 1-2 周): 1. 安装 Tavily Search(搜索) 2. 安装 Summarize(摘要) 3. 安装 Obsidian(笔记)

进阶(第 3-4 周): 4. 安装 GOG(Google 集成) 5. 安装 n8n Workflow(自动化) 6. 安装 Self-Improving Agent(学习)

高级(第 2 个月): 7. 安装 Composio(860+ 工具) 8. 自定义技能开发 9. 多 Agent 协作

社区资源

  • ClawHub: https://clawhub.ai/(官方技能市场)
  • OpenClaw Skills: https://openclawskills.best/(技能索引)
  • Reddit: r/AI_Agents(讨论和推荐)
  • Discord: OpenClaw 官方社区
  • GitHub: https://github.com/openclaw/skills(官方技能仓库)

最后提醒

技能系统让 OpenClaw 从"能聊天"变成"能干活"。但请记住:

能力越大,责任越大。

安装技能前务必审查,使用时保持警惕,定期审计已安装技能。让 AI 助手真正为你服务,而不是成为安全隐患。


参考资料: - 7 Essential OpenClaw Skills You Need Right Now - KDnuggets - Top 10 OpenClaw Skills to Take Your Productivity Up a Notch - Composio - What are OpenClaw Skills? A 2026 Developer's Guide - DigitalOcean - 21 Advanced OpenClaw Automations - Medium - VoltAgent/awesome-openclaw-skills - GitHub


更新时间: 2026-03-10
作者: Kevin Peng
许可: CC BY-SA 4.0